Este es el listado de Expresiones de Interés Aprobadas por los investigadores y profesionales tanto del INCLIVA como de la UPV, donde se pueden consultar las necesidades de búsqueda de socios para colaborar en proyectos de innovación.
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TÍTULO DE LA EXPRESIÓN DE INTERÉS Nº DE INSCRIPCIÓN DESCRIPCIÓN PERFIL DEL SOCIO COLABORADOR

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Hacia un servicio clínico sostenible: evaluación integral del impacto ambiental en el entorno hospitalario y propuestas de mejora. UPV2026i004 Se propone el desarrollo de una iniciativa dirigida a evaluar el impacto ambiental asociado a la actividad de un servicio clínico hospitalario, con el objetivo de avanzar hacia un modelo asistencial más sostenible. Esta evaluación permitirá disponer de una visión global de los efectos ambientales derivados del funcionamiento habitual del servicio, considerando el conjunto de recursos consumidos y los residuos generados.
El enfoque planteado contempla el análisis integral de aspectos clave como el consumo de energía, el uso de agua, los materiales empleados en la práctica clínica, la generación y gestión de residuos, así como otros factores indirectos relacionados con la actividad asistencial. La finalidad es identificar las principales fuentes de impacto ambiental y establecer indicadores que permitan su seguimiento en el tiempo.
A partir de este diagnóstico, se pretende facilitar la toma de decisiones orientadas a la mejora ambiental del servicio, promoviendo medidas que contribuyan a la reducción de emisiones, el uso eficiente de los recursos y la minimización de residuos. Asimismo, la propuesta busca alinearse con las estrategias institucionales de sostenibilidad y con los compromisos globales de reducción del impacto ambiental en el ámbito sanitario.
Como resultado, el servicio dispondrá de una base objetiva para impulsar acciones de mejora, reforzar su responsabilidad ambiental y contribuir activamente a la transición hacia sistemas de salud más sostenibles y resilientes.
 El perfil ideal corresponde a una unidad con alta actividad asistencial, tanto en términos de volumen de pacientes como de procedimientos realizados, y con un uso significativo de recursos (energía y materiales) que permita obtener resultados representativos y extrapolables.
El socio clínico deberá contar con un equipo con capacidad para colaborar en iniciativas de innovación, análisis de procesos y mejora continua. Se busca aquellos servicios con potencial de impacto ambiental significativo, como unidades con elevado consumo de material fungible, actividad tecnológica intensiva o generación relevante de residuos, ya que permiten identificar oportunidades claras de optimización y reducción del impacto ambiental.
El servicio participante actuará como entorno piloto para el desarrollo de estrategias orientadas a la mejora de la sostenibilidad, contribuyendo a la generación de conocimiento aplicable a otros servicios y centros sanitarios, y reforzando su posicionamiento en iniciativas de innovación y responsabilidad ambiental dentro del sistema sanitario.
 Liberación controlada de fármacos para favorecer la electroporación en el tratamiento del cáncer de mama superficial UPV2026i005 Actualmente, no hay tratamiento o terapia actual del cáncer de mama localizado de forma superficial. Las terapias ablativas convencionales, como RF o MW, producirían un calentamiento térmico indeseado.

La idea del proyecte consiste en el uso de la liberación controlada de fármacos para modificar las propiedades del tejido tumoral respecto al tejido sano. Una vez modificado, aplicar electroporación para lograr la muerte celular del tejido tumoral mediante electrodos tipo parche sobre la superficie de la mama. 		Se necesita oncólogo especialista en cáncer de mama
Medición objetiva y no invasiva de la ingesta de leche materna durante la lactancia directa INCLIVA2026i006 En la lactancia materna directa no existe actualmente un método no invasivo y preciso que permita cuantificar la cantidad de leche que el bebé ingiere durante la toma. Esta limitación genera incertidumbre materna, dificulta la toma de decisiones clínicas en situaciones de desmedro o sospecha de hipogalactia, y puede conducir a suplementaciones innecesarias.
Se busca desarrollar una solución que permita una medición objetiva y en tiempo real de la ingesta de leche materna durante la lactancia directa. Disponer de esta información podría mejorar la toma de decisiones clínicas, reducir intervenciones innecesarias, reforzar la confianza materna y optimizar el acompañamiento profesional durante la lactancia. 		Se busca un equipo investigador de la UPV con experiencia en desarrollo tecnológico aplicado al ámbito biomédico que pueda colaborar en el diseño de una solución no invasiva para la medición objetiva de la ingesta de leche materna durante la lactancia directa.
Se valorará especialmente experiencia en alguna de las siguientes áreas: sensorización biomédica, procesado de señales, diseño y prototipado de dispositivos, instrumentación, desarrollo de aplicaciones o interfaces digitales y tecnologías sanitarias aplicadas al entorno materno‑infantil.
También podría valorarse la participación de grupos con experiencia en integración de sensores en textiles o soportes específicos para uso materno‑infantil, incluyendo desarrollo de materiales biocompatibles aplicados a dispositivos wearables
Descubrimiento de Biomarcadores Clínicamente Relevantes a Partir de Datos Biomédicos y Clínicos para Apoyar la Toma de Decisiones Médicas UPV2026i006 La presente idea propone el desarrollo de un modelo inteligente clínico basado en el descubrimiento de biomarcadores mediante el análisis de datos biomédicos , con el objetivo de apoyar de forma directa la toma de decisiones médicas en hospitales. Esta solución integrará diferentes tipos de datos disponibles en el entorno clínico —como historias médicas electrónicas, análisis de laboratorio, imágenes médicas, señales fisiológicas, y otros registros biomédicos, como son los datos ómicos— para identificar de manera automatizada patrones que ayuden a diagnosticar, predecir y clasificar enfermedades en pacientes reales. Equipo de médicos y/o investigadores en biomedicina que necesite integrar y analizar datos de diferentes tipos en pacientes para el descubrimiento de biomarcadores que contribuyan a detectar enfermedades en etapas tempranas, a seleccionar tratamientos personalizados, a predecir complicaciones o a monitorizar la evolución del paciente (por ejemplo, integración de datos de diferentes ómicas).